Juliana Keiko Sagawa

e-mail: juliana@dep.ufscar.br

Lattes: http://lattes.cnpq.br/6549481623896786 (link externo)

Scopus ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55888677400 (link externo)

Linha(s) de Pesquisa: Planejamento e Controle de Sistemas Produtivos (PCsP)

Projeto de pesquisa financiado pela FAPESP (auxílio à pesquisa regular, 2019-2021):
MODELOS DINÂMICOS PARA CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO TIPO JOB SHOP

Um resumo do projeto é apresentado a seguir. Os dados de pesquisa, incluindo
manuscritos aceitos para publicação (versão dos autores) estarão disponíveis no
Repositório Institucional da UFSCar: https://repositorio.ufscar.br/. Para acesso, em
“Tipo de Produção”, selecione “Dataset” e busque pelo título do projeto ou pelo título
da publicação.

RESUMO DO PROJETO
Para que se obtenha vantagem competitiva a partir da velocidade e flexibilidade, os
sistemas de gestão da produção devem ser capazes de lidar com incertezas e condições
dinâmicas. Não obstante, parte significativa dos modelos quantitativos destinam-se à
otimização do planejamento realizado de forma estática, não abordando a execução e
análise da robustez dos planos diante de perturbações. Um modelo dinâmico de malha
fechada para controle da produção de múltiplos produtos foi desenvolvido pela
proponente deste projeto. O tipo de modelagem desenvolvido, baseado em Grafos de
Ligação e Teoria de Controle, apresenta possibilidades de melhoria e extensão. O
presente projeto propõe as seguintes modificações e extensões: a implantação de
diferentes controladores no modelo proposto, visando melhorar o desempenho do
controle; a modelagem dos elementos do sistema como agentes para implantação de
Controle Preditivo (MPC); a inclusão de novos elementos e variáveis relevantes ao
modelo. A partir da abordagem proposta, é possível estudar a resposta dinâmica dos
sistemas de produção a perturbações, como flutuações na demanda, e extrair diretrizes
prescritivas para que os gestores melhorem o desempenho do PCP e do chão de fábrica.
Esta temática é relevante e atual, uma vez que sistemas com laços de feedback e com
controle autônomo são as bases dos sistemas inteligentes da Indústria 4.0. A linha de
pesquisa abordada é multidisciplinar, tendo interfaces com a Eng. Mecânica e Elétrica, e
é ainda muito pouco explorada no Brasil. O projeto busca contribuir também nesse
sentido. Além de docentes e alunos da UFSCar, participam também docentes da EESC-
USP e parceiros internacionais, como o prof. Gasper Music, da Universidade de
Liubliana, o pesquisador Tobias Sprodowski, da Universidade de Bremen, e o prof.
Martin Land, da Universidade de Groningen.
PALAVRAS-CHAVE: modelagem de sistemas dinâmicos, teoria de controle, simulação,
planejamento e controle da produção, job shop, indústria 4.0.