Integração com a Indústria
Algumas pesquisas no PPGEP são desenvolvidas por meio da participação direta de organizações industriais, de pesquisa e de serviços, públicas ou privadas. Confira alguns desses casos de sucesso:
Pesquisa Operacional aplicado à Logística de Fabricante de materiais escolares
O projeto, realizado entre fev. de 2018 e jul. de 2019, abordou a otimização de operações logísticas com enfoque na consolidação de cargas integrada à geração de romaneios, usando-se frota terceirizada. O objetivo da pesquisa foi reduzir o custo total de distribuição, definido em função da seleção de diferentes tipos de veículos das transportadoras de coleta contratadas. Foram desenvolvidos modelos de otimização e heurísticas capazes de fornecer suporte eficiente à tomada de decisão. Em simulações realizadas com dados históricos da empresa, os resultados mostraram-se eficazes para a situação em questão, indicando reduções de mais de 45% no custo de operação. Os métodos propostos foram disponibilizados à empresa por meio de software protótipo, acompanhado de descrição detalhada. A solução proposta foi implementada no sistema de gestão da empresa por meio da equipe de tecnologia de informação da própria empresa e já se encontra em uso desde o início de 2019. O projeto foi coordenado pelo Prof. Pedro Munari teve a participação do aluno Thiago José dos Santos Vieira do PPGEP/UFSCar, bolsista CAPES, que desenvolveu seu projeto de mestrado no tema do projeto, fazendo inclusive visitas à empresa para coleta de dados. Sua dissertação está disponível em https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12663 (link externo) e contém a descrição completa dos modelos e métodos desenvolvidos. Assim, o projeto contribuiu também com a formação de recursos humanos e cabe ainda destacar que, além da contribuição para a melhoria de eficiência da tomada de decisão na empresa que financiou o projeto, tem-se também o potencial de contribuir com empresas com problemas similares, dado que a dissertação do aluno está disponível publicamente. Também foram feitas apresentações orais dos resultados do projeto em eventos nacionais.
Obs.: Por questão de confidencialidade o nome da empresa não pode ser divulgado.
Otimização da programação e alocação de voos sob demanda em companhia aérea
O projeto, realizado entre março de 2014 e set. de 2020, abordou o problema de uma companhia aérea que atua principalmente em países da Europa e que buscava otimizar a roteirização e programação de voos privados contratados sob demanda. Na época da pesquisa, a companhia possuía uma frota de aeronaves de diferentes tipos, disponíveis em diversos aeroportos, para atender a requisições de voo de clientes. Esta alocação deveria minimizar o reposicionamento de aeronaves até o aeroporto de partida (caso já não estivesse no aeroporto). O objetivo da pesquisa foi desenvolver modelos matemáticos e métodos de solução que determinassem a melhor alocação de aeronaves às requisições, de modo a minimizar os custos totais de operação. Além dos modelos e métodos, foi desenvolvido um software protótipo que foi cedido à empresa que desenvolve o sistema de gestão da companhia aérea, com devida documentação, para análise e integração da solução junto ao sistema da companhia. O projeto foi coordenado pelo Prof. Pedro Munari e teve a participação de três alunos de graduação e de três alunos do PPGEP/UFSCar, sendo eles Aldair Alberto Alvares Diaz, Alfredo Daniel Moreno Arteaga e Rafael Ajudarte de Campos. O projeto também resultou em apresentações orais em congressos, além de artigos científicos publicados em anais de congresso e periódicos internacionais, como por exemplo:
MUNARI, P.; ÁLVAREZ, A. Aircraft routing for on-demand air transportation with service upgrade and maintenance events: compact model and case study (link externo). Journal of Air Transport Management, v. 75, p. 75-84, 2019.
CAMPOS, R. A.; ALVAREZ, A.; MUNARI, P. Otimização robusta aplicada ao roteamento de aeronaves no transporte aéreo de passageiros sob demanda (link externo). Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, v. 11(3), p. 139-150, 2019.
Obs.: Por questão de confidencialidade o nome da empresa não pode ser divulgado.